0 800 756 777
Увеличение продуктивности

Программа для обзвона должников: как ИИ меняет подход к работе с проблемными платежами

image not found

Зростання обсягу прострочених платежів вимагає від компаній технологій, здатних працювати швидше і точніше за традиційні кол-центри. Програма обдзвону боржників на базі штучного інтелекту автоматизує комунікації, аналізує профіль клієнта, адаптує тон і аргументи під його ситуацію та формує оптимальний сценарій стягнення. Такий підхід знижує операційні витрати, прискорює повернення коштів і робить роботу з проблемними платежами керованою та передбачуваною.

Содержание

Что такое программа обзвона должников?

Программа обзвона должников — программный комплекс, который автоматически инициирует звонки клиентам с просроченной задолженностью, предоставляет информацию о сумме долга, сроках оплаты и доступных вариантах урегулирования. Система использует преднастроенные сценарии, персонализирует сообщения и фиксирует результат каждого контакта. Автоматический обзвон должников обеспечивает контролируемый процесс взыскания, сокращает время обработки задолженности и уменьшает нагрузку на сотрудников.

Типы программ автоматического обзвона должников

Программы для голосовой автоматизации и автообзвона должников отличаются по функциональности и уровню вовлеченности в процесс взыскания. Чтобы выбрать подходящее решение, важно понимать, каким образом работает каждая технология и какие задачи она способна закрыть.

    Типы программ голосовой автоматизации для коммуникации с должниками   
Тип программы Как работает Когда применять Преимущество
Автообзвон Автоматический звонок с заранее записанным сообщением или TTS (без диалога) Простое напоминание о задолженности или просьба связаться Простота реализации, быстрый запуск кампаний, минимальные затраты
Скриптовый автоинформатор Одностороннее сообщение: система воспроизводит заранее записанный текст без диалога Массовые уведомления о долге, напоминания о сроке платежа Быстрое оповещение большого объёма должников при минимальных затратах
Голосовой бот с IVR Ведет диалог по заранее заданным веткам меню, уточняет данные и перенаправляет на оператора Ситуации, где нужно собрать подтверждения, уточнить сумму или предложить действия Снижение нагрузки на операторов и структурированная коммуникация
AI-роботы с распознаванием речи Анализируют ответы клиента и адаптируют сценарий в реальном времени Работа с возражениями, сложные случаи взыскания, персональные предложения Максимальная конверсия и индивидуальный подход к каждому должнику
Системы с интеграцией в CRM Связывают звонки, историю задолженности и последующие действия в одной системе Для компаний, которые хотят контролировать полный цикл взыскания Прозрачность процесса, автоматизация этапов и исключение человеческих ошибок

Почему автообзвон лучше ручного обзвона?

Автоматический прозвон должников исключает человеческий фактор, уменьшает количество ошибок и обеспечивает точное соблюдение сценариев, что невозможно гарантировать при ручной работе операторов. Система обрабатывает контакты быстрее, не устаёт, не пропускает детали и фиксирует каждый результат. В итоге компания экономит время сотрудников, сокращает расходы и получает стабильный, предсказуемый процесс взыскания.

Сколько компания теряет без автообзвона должников?

Отсутствие автообзвона приводит к прямым финансовым потерям, поскольку значительная часть должников остается необработанной из-за ограниченных ресурсов колл-центра. Операторы физически не успевают дозваниваться до всей базы, допускают ошибки и не фиксируют результаты, снижая вероятность взыскания. В итоге сроки возврата долгов растягиваются, растут операционные расходы, а часть задолженности превращается в безнадежную — хотя автоматизированная система могла бы вернуть ее при минимальных затратах.

Как ИИ меняет подход к работе с должниками?

Искусственный интеллект превращает работу с должниками из массового однотипного прозвона в персонализированное и стратегическое взаимодействие. ИИ анализирует поведение клиента, его историю платежей, реакцию на разные аргументы и адаптирует сценарий общения в реальном времени. Вместо универсального давления система подбирает подходящий тон, формулировки и мотиваторы, повышая вероятность оплаты и снижая конфликтность коммуникации.

Основные функции современных систем автообзвона должников с ИИ

Современные системы автообзвона должников с ИИ не просто воспроизводят заранее записанный текст, а анализируют данные о клиенте, адаптируют сценарий, распознают речь и фиксируют ключевые намерения абонента. Они способны подбирать аргументы, отправлять платежные ссылки, работать с возражениями, создавать напоминания и автоматически передавать сложные случаи оператору. Такой функционал превращает процесс взыскания в персонализированную и масштабируемую систему, существенно повышая результативность.

Советы по внедрению программы обзвона должников по телефону

Эффективное внедрение автообзвона требует не только выбора технологии, но и правильной подготовки к ее использованию. Ошибки на старте приводят к низкой конверсии, неправильной коммуникации и повышению количества жалоб. Шаги внедрения программы для обзвона должников:

  1. Подготовьте клиентскую базу. Очистите данные, удалите дубль-контакты, разделите должников по сумме долга, сроку просрочки и типу клиента (физическое или юридическое лицо).
  2. Создайте сценарии общения. Разработайте разные варианты коммуникации: напоминание, предложение оплаты, реструктуризация, уведомление о последствиях. Исключите давление и формулировки, которые могут вызвать конфликт.
  3. Интегрируйте систему с CRM. Все звонки, статусы контактов и результаты должны автоматически фиксироваться в карточке клиента. Это исключит ручной ввод данных и ошибки.
  4. Протестируйте на малой группе. Запустите пилот на ограниченной выборке и оцените реакции клиентов, корректность сценариев, конверсию и частоту возражений.
  5. Оптимизируйте формулировки. На основании данных корректируйте аргументы, добавляйте платёжные ссылки, уточняйте мотивацию и повышайте персонализацию.

Грамотное внедрение программы автообзвона позволяет сократить срок возврата задолженности, снизить нагрузку на операторов и повысить конверсию взыскания без увеличения штата. Следуя описанным шагам и рекомендациям, компания получает не просто инструмент, а устойчивую систему работы с клиентами, которая приносит измеримый финансовый результат.

Кейс IPTel: как автообзвон с ИИ окупил себя за 17 дней

Компания, работающая в сегменте микрокредитования, внедрила автообзвон должников с голосовым ИИ и интеграцией с CRM. За первый месяц система обработала 12 600 контактов, из которых 41% ответили на звонок, а 19% перешли к оплате после получения платежной ссылки.

Среднее время закрытия долга сократилось на 34%, а нагрузка на операторов уменьшилась в 3,7 раза. В результате возврат просроченной задолженности вырос на 28%, и внедрение полностью окупилось за 17 дней — без расширения штата и дополнительных расходов на колл-центр.

Вопросы и ответы

Вопросы и ответы
Интеграция обзвона должников по телефону с существующей клиентской базой осуществляется через подключение программы к CRM или системе учета задолженностей. Данные о клиентах, суммах и сроках просрочки автоматически передаются в сценарий обзвона, после чего система запускает контакт по заданным правилам. Результаты каждого звонка фиксируются в карточке клиента, что позволяет контролировать статус задолженности, формировать последующие действия и исключать ручные ошибки в процессе взыскания.
Основные преимущества автообзвона — в его масштабируемости, точности и предсказуемости. Система обрабатывает тысячи должников без участия операторов, соблюдая единый сценарий и не допуская ошибок, связанных с человеческим фактором. Она фиксирует каждый контакт, быстро выявляет готовность к оплате, снижает нагрузку на сотрудников и сокращает сроки возврата задолженности, превращая процесс взыскания в управляемый и экономически эффективный инструмент.
Использование голосового бота для обзвона должников в Украине допустимо, если компания соблюдает нормы корректного взаимодействия: информирует клиента, не нарушает этические границы, не оказывает давления и не разглашает личные данные. Такой формат коммуникации рассматривается как технологический инструмент, а не самостоятельный субъект взыскания, поэтому он может применяться наравне с операторами, при условии прозрачности и уважительного отношения к должнику.
Современные системы автообзвона позволяют роботу отправлять должнику платёжную ссылку прямо во время разговора. Клиент получает SMS или сообщение в мессенджере с безопасной ссылкой на оплату и может закрыть задолженность в несколько кликов, без участия оператора. Это сокращает время между напоминанием и оплатой, уменьшает количество отказов и повышает конверсию взыскания.
Системы автообзвона позволяют создавать отдельные сценарии для физических и юридических лиц, учитывая объем задолженности, тип обязательств и особенности коммуникации. Физическим лицам робот может напоминать о сумме долга и предлагать варианты оплаты, тогда как юридическим — согласовывать графики реструктуризации или дополнительные документы. Такой подход повышает эффективность взыскания, поскольку сообщение соответствует контексту и ожиданиям конкретного сегмента.
Да, система автообзвона IPTel предоставляется для бесплатного тестирования, чтобы компания могла оценить её работу на своей клиентской базе и в реальных сценариях взыскания. Количество звонков и условия теста определяются индивидуально, исходя из объема данных и поставленных задач. Такой формат позволяет сформировать объективное представление о результатах и принять решение о внедрении без первоначальных затрат и рисков.
Программа для обзвона должников ➤ как ИИ меняет подход к работе с проблемными платежами - IPtel Изображение № 1
Получить консультацию / демо

Хотите повысить эффективность работы с клиентами?
Оставьте заявку — поможем подобрать решение для вашей компании и покажем, как это работает на практике.

alert icon
Программа для обзвона должников ➤ как ИИ меняет подход к работе с проблемными платежами - IPtel Изображение № 2

Автоинформатор

UAH 2500.00

14 дней бесплатно

Узнать больше
Программа для обзвона должников ➤ как ИИ меняет подход к работе с проблемными платежами - IPtel Изображение № 3

Голосовой робот

UAH 0.00

14 дней бесплатно

Узнать больше

Статьи по категориям:

Предыдущая стаття
FMC – IP телефония на мобильный телефон
Следующая стаття
Контакт-центр нового поколения: как IPTel трансформирует офисную телефонию в эффективную бизнес-экосистему
Зателефонуйте мені

Залиште ваші контакти і ми зв'яжемось із вами як найшвидше

Мінімум 3 символи alert icon
Пожалуйста, введите действительный номер телефона alert icon
succesfull request icon
Заявку успішно надіслано!

Наші фахівці зв'яжуться з вами як найшвидше.

Ой, что-то не так

При отправке формы произошла ошибка, повторите попытку

Опишите вашу проблему, и мы поможем вам как можно быстрее
Недействительное имя alert icon
Введите правильный номер alert icon
alert icon
succesfull request icon
Спасибо за запрос!

Мы получили ваш запрос и ответим по электронной почте или WhatsApp как можно скорее.

Что-то пошло не так!

При отправке формы произошла ошибка, попробуйте еще раз

Готовы решить вашу задачу! 🚀

Спасибо за обращение! Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время, чтобы помочь найти оптимальное решение.

А пока посмотрите, как мы уже сменили бизнесы других компаний, реальные кейсы. тут.
Что-то пошло не так!

При отправке формы произошла ошибка, попробуйте еще раз

Спасибо за подписку!

Теперь вы будете получать самое интересное об оптимизации затрат, улучшении работы колл-центров и эффективных лайфгаках для коммуникации с клиентами.

Без спама – только польза. Ждите первого письма! 📩
Что-то пошло не так!

При отправке формы произошла ошибка, попробуйте еще раз

Оставьте заявку, и мы поможем вам выбрать приложение под ваши потребности

После получения вашего запроса мы свяжемся с вами как можно скорее.

Недействительное имя alert icon
Недействительный телефон alert icon
alert icon
succesfull request icon
Спасибо за запрос!

Мы получили ваш запрос и ответим по электронной почте или WhatsApp как можно скорее.

Что-то пошло не так!

При отправке формы произошла ошибка, попробуйте еще раз